主成分分析とカーネル主成分分析

主成分分析

主成分分析とは，複数の特徴を
複数の特徴を「主成分」という特徴にまとめる方法であり，これにより次元圧縮をすることができる．

主成分分析のやり方

主成分解析では，分散が大きい方向にデータを射影して，主成分を生成する．

カーネル主成分分析

カーネル主成分解析とは，ある特徴空間を別の特徴空間に写像してから，主成分解析を行う方法である．

注意点

データ数が必要である．sklearnのチートシートによると10K以上のサンプルが必要らしい．